​​朱珑：筑基 AI 算力的依图科技芯片创新者​​

2012年的上海，一间简陋的办公室里，刚从美国归来的朱珑正站在白板前，手中的马克笔不断划过板面，写下一串串复杂的算法公式。这位加州大学洛杉矶分校的统计学博士，放弃了海外优渥的研究条件，选择回国创业。

"当时很多人都觉得我们太理想主义。"朱珑后来回忆道，"但我和林晨曦（联合创始人）都相信，人工智能的时代就要来了。"

一、破局：从算法到落地的艰难跨越

创业初期的依图科技，面临着所有技术公司都会遇到的难题：如何让先进的技术找到落地场景。团队选择从安防领域切入，但这个领域早已巨头林立。

转机出现在2013年。苏州市公安局正在寻找能够提升车辆识别准确率的解决方案。当时行业的普遍水平只有30%左右的识别率，依图团队却承诺能达到70%。

"那是一场背水一战。"当时的项目负责人回忆道，"我们连续三个月每天工作到凌晨，优化算法、调试系统。"最终，依图不仅实现了承诺，还将识别率提升到了90%以上。

系统的第一个实战案例令人印象深刻：一起入室抢劫案中，嫌疑车辆在30分钟内被锁定，警方迅速破案。这个案例成为了依图在安防领域的"敲门砖"。

二、转型：造芯之路的抉择

2017年，依图的发展遇到了瓶颈。朱珑发现，现有的通用芯片无法完全发挥算法的优势，AI算力成本居高不下。

"我们必须自己做芯片。"在一次高管会议上，朱珑提出了这个大胆的想法。会议室里顿时鸦雀无声——造芯片意味着数亿元的投入，而且成功率极低。

一位投资人直言不讳："你们是算法公司，为什么要去做硬件？"

朱珑的回答很坚定："因为算法和芯片必须协同设计。只有软硬件一体，才能真正释放AI的潜力。"

最终，董事会通过了这个决定。依图开始了为期两年的芯片研发之路。

三、突破：中国芯的诞生

芯片研发的过程充满艰辛。团队面临的第一个挑战就是人才短缺。"我们在全球寻找合适的芯片人才，"朱珑说，"有时候为了见一个专家，要飞好几个国家。"

2018年，第一次流片失败的消息传来时，团队士气受到严重打击。"那天晚上，朱总带着我们在黄浦江边散步，"一位核心工程师回忆，"他说，创新就是要在失败中寻找出路。"

2019年5月，依图终于成功推出首款云端视觉推理AI芯片QuestCore™。这款芯片采用16nm工艺，在20W的功耗下实现了15TOPS的推理性能，能够实时处理200路视频流。

芯片发布会的演示环节令人震撼：一个MacBook大小的原子服务器，成功完成了原本需要16台标准机柜才能处理的计算任务。

四、应用：让技术赋能社会

芯片的成功只是开始。依图很快将技术应用到各个领域：

在上海城市运营管理中心，依图的系统每天处理着千万级的数据流，实时识别城市运行中的各种事件。从井盖丢失到违章停车，系统都能自动发现并上报。

在医疗领域，依图的影像辅助诊断系统已在国内多家三甲医院投入使用。一位放射科医生表示："系统不仅提高了诊断效率，还能帮助我们发现容易忽略的微小病灶。"

2020年疫情期间，依图快速开发出疫情防控系统，在全国多个机场、车站部署使用，为疫情防控提供了技术支持。

五、展望：持续创新的道路

如今，依图继续在AI芯片领域深耕。朱珑经常对团队说："我们做的不是一时的产品，而是能够支撑未来智能社会的基础设施。"

尽管面临着市场竞争和技术更新的双重压力，但朱珑依然保持乐观："中国有世界上最丰富的应用场景，这给了我们创新的沃土。"

在朱珑的规划中，依图的未来不仅要做更好的芯片，还要构建开放的AI生态。"我们希望让更多的开发者能够使用到先进的AI算力，共同推动人工智能技术的发展。"

结语 ：从学者到创业者，从算法专家到芯片破局者，朱珑用十年时间走出了一条技术创新之路。他的故事告诉我们，真正的创新需要勇气，更需要坚持。在人工智能的浪潮中，他不仅是见证者，更是推动者。正如他常说的一句话："技术创新的目的，是要让科技真正服务于人。"